c++11多线程编程

    添加时间:2013-6-16 点击量:


    标准线程库,c++11引入,包含原子操纵库、互斥锁、前提变量。。。



    一、线程库<thread>



    创建线程的四种办法:



    1. 经由过程全局函数创建线程


    线程类的机关函数是变参机关函数,第一个参数是线程函数,后面的参数为线程函数的参数(参数经由过程值传递体式格式,若要引用传递须加std::ref())。


    thread   t1 (counter, 1, 6);   //void counter(int, int);



    2. 经由过程函数对象创建线程


    //class Counter 实现 operator()


    1) thread   t1{Counter(1, 20)};   //c++同一推荐办法


    2) Counter    c(1, 20);


       thread   t2(c);


    3) thread   t3(Counter(1,20));



    斗劲第一种和第三种机关体式格式,若是函数对象的机关函数不须要任何参数。 thread  t3(Counter());是不可的,因为编译器会认为你在声明一个函数,函数名为t3,此时只能用第一种机关体式格式。



    3. 经由过程lambda表达式创建线程


    今朝还没进修lambda表达式,略过......



    4. 经由过程成员函数创建线程


    // class Counter  c();


    thread   t{&Counter::process, &c};


    一般常见的是一个类本身创建一个后台处理惩罚线程:thread   t{&Counter::process, this};



    线程本地存储 thread_local


    thread_local    int   n;


    n作为线程参数传递给线程,那么每个线程有一个n的副本,在线程全部生命周期中存在,且只初始化一次,如同static局部变量。




    二、原子操纵库<atomic>



    多线程编程经常须要操纵共享的内存,在读/写过程中会导致竞争前提。


    例如:


    int   counter = 0;


    ............


    ++counter;  //因为++counter不时原子操纵,多个线程中呈现此操纵时不是线程安然的。



    应当用:


    atomic<int>   counter(0);  //等效于 atomic_int   counter(0);


    ............


    ++counter;  //此时多个线程履行++counter是一个原子操纵,是线程安然的。



    例:
    

    void func( std::atomic<int>& counter)
    {
      
    forint i=0; i<1000; ++i )
        
    ++counter;
    }

    int main()
    {
      std::atomic
    <int> counter(0);
      std::vector
    <std::thread> threads;

      
    forint i=0; i<10; ++i )
        
    //线程参数老是值传递,若要传递引用,须加std::ref()。(头文件<functional>中)
        threads.push_back( std::thread{ func, std::ref(counter)} );

      
    for( auto& t : threads )
        t.join();    
    //调用join,若是线程未停止,则main函数梗阻于此。

      std::count
    <<Result=<<counter<<std::endl;

      
    return 0;
    }

    /join的调用会导致调用线程梗阻于此,若不调用线程梗阻,但又想知道被调线程是否停止,该当用其它体式格式,例如消息.../




    三、互斥 <mutex>


    编写多线程必须额外留心操纵次序,若是无法避免线程共享数据,则必须供给同步机制,包管一次只有一个线程能更改数据。应用互斥解决竞争前提,可能导致死锁。


    1. 互斥体类


    1) 非按时互斥体类   std::mutex         std::recursive_mutex


      lock() : 测验测验获取锁,并且梗阻直到获取锁。


      try_lock() : 测验测验获取锁,并立即返回,成功获取返回true,不然false。


      unlock() : 开释锁。


    mutex与recursive_mutex的差别在于,前者已经获得所后不得再测验测验获取,这会死锁,后者能递归获取,重视开释次数应与获取次数相等。



    2) 按时互斥锁类   std::timed_mutex     std::recursive_timed_mutex


      lock() ,      try_lock() ,        unlock()


      try_lock_for(rel_time) : 指定相对时候内获得返回true, 超时返回false。


      try_lock_until(abs_time) : 指定体系绝对时候内获得返回true, 超时返回false。


    timed_mutex与recursive_timed_mutex差别同上。



    2. 锁类


    锁类是一个包装器,析构函数会主动开释接洽关系的互斥体。


    1) 简单锁   std::lock_guard


      其机关函数会请求获得互斥体,并梗阻直到获得锁。



    2) 错杂锁   std::unique_lock 



         explict   unique_lock( mutex_type&   m); //梗阻直到获得锁。
    

      unique_lock(mutex_type
    & m, defer_lock_t) noexcept; //保存一个互斥体引用,不会立即测验测验获得锁。锁可以在今后获得。

      unique_lock(mutex_type
    & m, try_to_lock_t); //测验测验获得引用的互斥锁,未能获得也不梗阻。

      unique_lock(mutex_type
    & m, adopt_lock_t); //该锁假定线程获得引用的互斥锁,并负责经管这个锁。

      template
    <class Clock, class Duration>
      unique_lock(mutex
    & m, const chrono::time_point<Clock, Duration>& abs_time); //测验测验获取该锁,直到跨越给定的绝对时候。

      template
    <class Rep, class Period>
      unique_lock(mutex
    & m, const chrono::duration<Rep, Period>& rel_time); //测验测验获取该锁,直到跨越给定的相对时候。


    unique_lock类还支撑lock(), try_lock(), try_lock_for(), try_lock_until()等办法。


    经由过程owns_lock()查看是否获得了这个锁;也可以用if对unique_lock对象直接断定是否获得锁,因为它定义了bool()运算符。



    3. 获得多个互斥体对象上的锁


    1) 泛型lock可变参数模板函数


      template <class L1,  class L2,  class...L3>


      void  lock(L1&,  L2&,  L3&...);


    按次序锁定,若是一个互斥体抛出异常,会对已获得的锁unlock。



    2) 泛型try_lock


      template <class L1,  class L2,  class...L3>


      int  try_lock(L1&,  L2&,  L3&...);


    经由过程次序调用互斥体对象的try_lock,成功返回-1,失败返回从0开端的地位索引,并对已获得的锁unlock。



    参数次序每次应对峙一致, 不然易死锁。



    4. std::call_once         std::once_flag


    包管call_once调剂的函数只被履行一次。



    5. 实例:



    // 1. 简单锁
    
    mutex mMutex;
    lock_guard
    <mutex> mLock(mMutex);

    // 2. 按时锁
    timed_mutex mTimeMutex;
    unique_lock
    <timed_mutex> mLock(mTimedMutex, chrono::milliseconds(200));

    // 3. 泛型
    mutex mut1;
    mutex mut2;
    unique_lock
    <mutex> lock1(mut1, defer_lock_t());
    unique_lock
    <mutex> lock2(mut2, defer_lock_t());
    lock(lock1, lock2);

    // 4. 双重搜检锁定算法 (庖代call_once的用法)
    class MyClass
    {
    public:
    void init() { p = new int0); cout<<Init<<endl;}
    private:
    int p;
    }

    MyClass
    var;
    bool initialized = false;
    mutex mut;
    void func()
    {
    if( ! initialized) //一次搜检
    {
    unique_lock
    <mutex> lock1(mut);
    if( ! initialized) //两次搜检
    {
    var.init();
    initialized
    = true;
    }
    }
    cout
    <<OK<<endl;
    }
    //两次搜检initialized。获得锁之前和获得锁之后,确保init只调用一次。



    四、前提变量 <condition_variable>


    1. std::condition_variable  只能守候unique_lock<mutex>的前提变量



     notify_one();  //唤醒守候这个前提变量的线程之一
    
    notify_all(); //唤醒所有守候这个前提变量的线程

    // 1)前提是已经获得lk的锁
    // 2)调用wait会unlock lk,然后守候
    // 3)当被唤醒后 lock lk
    wait( unique_lock<mutex>& lk);

    wait_for(unique_lock
    <mutex>& lk, const chrono::duration<Rep,Period>& rel_time);

    wait_until(unique_lock
    <mutex>&lk, const chrono::time_point<Clock,Duration>& abs_time);


    2. std::condition_variable_any      支撑任何类型的Lock类


    3.



    //例:向队列中参加数据,当队列不为空时,后台线程被唤醒处理惩罚数据
    
    std::queue<std::string> mQueue;
    std::mutex mMutex;
    std::condition_variable mCondVar;


    //向队列参加数据的线程
    unique_lock<mutex> lock(mMutex);
    mQueue.push( data);
    mCondVar.notify_all();


    //后台处理惩罚数据的线程
    unique_lock<mutex> lock(mMutex);
    whiletrue
    {
    //1.先开释lock 2.然后守候被唤醒 3.被唤醒后守候获取lock
    mCondVar.wait(lock);

    // process...
    }



    五、 future


    promise/future模型便利获取线程返回的成果、线程间通信、处理惩罚异常




    文艺不是炫耀,不是花哨空洞的文字堆砌,不是一张又一张的逆光照片,不是将旅行的意义转化为名牌包和明信片的物质展示;很多时候它甚至完全不美——它嘶吼、扭曲,它会痛苦地抽搐,它常常无言地沉默。——艾小柯《文艺是一种信仰》
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