【说话处理惩罚与Python】4.3风格的题目/4.4函数：布局化编程的根蒂根基/4.5更多关于函数

    添加时间:2013-5-25 点击量:

    4.3风格的题目


    具体请参考Python相干册本或者材料。


    4.4函数：布局化编程的根蒂根基


    ＃如何斗劲正规的写一个函数



    import

    re def get_text（file）: “””Read text a file，normailizing whites space and stripping HTML markup.””” text=….. …. return text

    文档申明函数


    docstring



    def

    accuracy（reference， test）: 
    

    Calculatethe fraction of test items that equal the correspondingreference items.

    Givena list ofreference values and a corresponding list oftest values，

    return the fraction of corresponding values that are equal.

    In particular，return the fraction of indexes

    {0<i<=len（test）}such that C{test[i]==reference[i]}.

    >>>accuracy（[ADJ， N， V， N]， [N， N， V， ADJ]）

    0.5

    ＠paramreference: Anordered list of reference values.

    ＠typereference: C{list}

    ＠paramtest: Alist of values to compareagainst the corresponding

    reference values.

    ＠typetest: C{list}

    ＠rtype:C{float}

    ＠raiseValueError:If C{reference}and C{length}donot have the

    same length.

    if len（reference） != len（test）: raise ValueError（Listsmusthave the same length.） num_correct = 0 for x， yin izip（reference， test）: if x==y: num_correct +=1 return float（num_correct） / len（reference


    4.5更多关于函数


    作为参数的函数


    >>>sent = [Take， care， of， the， sense， ，， and， the，
    ...     sounds， will， take， care， of， themselves， .    ]
    >>>def     extract_property（prop）:
    ...     return [prop（word） for     wordin sent]
    ...
    >>>    extract_property（len）
    [    4， 4， 2，3， 5，1， 3，3， 6，4， 4，4， 2，10， 1    ]
    >>>def     last_letter（word）:
    ...     return word[-1    ]
    >>>    extract_property（last_letter）
    [    e， e， f， e， e， ，， d， e， s， l， e， e， f， s， .]

    重视，在这段代码中，last_letter作为参数传入了extract_property函数中。


    Python供给了更多的体式格式来定义函数作为其他函数的参数，即：lambda表达式


    这里有两个例子：


    1、


    >>>extract_property（lambda w:w[-1]）
    [    e， e， f， e， e， ，， d， e， s， l， e， e， f， s， .]

    2、


    >>>sorted（sent）
    [    ，， .， Take， and， care， care， of， of， sense， sounds    ，
    take， the， the， themselves， will    ]
    >>>    sorted（sent， cmp）
    [    ，， .， Take， and， care， care， of， of， sense， sounds    ，
    take， the， the， themselves， will    ]
    >>>sorted（sent， lambda     x，y: cmp（len（y）， len（x）））
    [    themselves， sounds， sense， Take， care， will， take， care    ，
    the， and， the， of， of， ，， .]


    累计函数


    让我们先来对比两段代码：


    1、



    def

    search1（substring， words）: result = [] for wordin words: if substring in word: result.append（word） return result

    2、



    def

    search2（substring， words）: for wordin words: if substring in word: yield word

    第2种体式格式是更好的，这种办法凡是更有效。因为函数只产生调用法度须要的数据，并不须要分派额外的内存来存储输出。


    高阶函数


    offilter（）:


    >>>def is_content_word（word）: ... return word.lower（）not in [a， of， the， and， will， ，， .] >>>sent = [Take， care， of， the， sense， ，， and， the， ... sounds， will， take， care， of， themselves， .] >>>filter（is_content_word， sent） [Take， care， sense， sounds， take， care， themselves] >>>[w for win sent if is_content_word（w）] [Take， care， sense， sounds， take， care， themselves]

    map（）:


    在评论辩论这个函数之前，先来看两段法度：


    1、


    >>>lengths = map（len，nltk.corpus.brown.sents（categories=news）） >>>sum（lengths） / len（lengths） 21.7508111616

    2、


    >>>lengths = [len（w） for win nltk.corpus.brown.sents（categories=news））] >>>sum（lengths） / len（lengths） 21.7508111616

    两段代码的感化是一样的。


    让我们再来看两段代码，领会一下：


    1、


    >>>map（lambdaw:len（filter（lambda c: c.lower（） in aeiou， w）），sent） [2， 2， 1，1， 2，0， 1，1， 2，1， 2，2， 1，3， 0]




    2、


    >>>[len（[c for c in wif c.lower（）in aeiou]） for win sent]
    [    2， 2， 1，1， 2，0， 1，1， 2，1， 2，2， 1，3， 0]

    参数的定名


    关键字参数：我们给变量有了明白的名字


    随便率性数量不决名参数：




    def generic（args，kwargs）:

    

            print args

    

            print kwargs

    

    ＃获得的成果是：

    

    generic（    1，African swallow， monty=python） 

    （    1， African swallow） 

    {    monty:python}







    彼此相爱，却不要让爱成了束缚：不如让它成为涌动的大海，两岸乃是你们的灵魂。互斟满杯，却不要同饮一杯。相赠面包，却不要共食一个。一起歌舞欢喜，却依然各自独立，相互交心，却不是让对方收藏。因为唯有生命之手，方能收容你们的心。站在一起却不要过于靠近。—— 纪伯伦《先知》
    分享到：